วิธีการ คำนวณ การเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงยิ่งยอดและหุบเขาจะเรียบออกช่วงที่มีขนาดเล็กที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะอยู่ที่จุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยหากข้อมูลนี้ถูกวางแผนไว้ในกราฟดูเหมือนว่านี้แสดงให้เห็นว่า มีรูปแบบกว้างในจำนวนผู้เข้าชมขึ้นอยู่กับฤดูกาลมีมากน้อยในฤดูใบไม้ร่วงและฤดูหนาวกว่าฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อนอย่างไรก็ตามถ้าเราต้องการดูแนวโน้มในจำนวนผู้เข้าชมเราสามารถคำนวณ 4 จุด moving average เราทำเช่นนี้โดยการหาจำนวนผู้เข้าชมโดยเฉลี่ยในสี่ไตรมาสของปี 2548 จากนั้นเราจะพบจำนวนผู้เข้าชมโดยเฉลี่ยในช่วงสามไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และในไตรมาสแรกของปี 2549 จากนั้นในช่วงสองไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และ สองไตรมาสแรกของปี 2549 โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยล่าสุดที่เราสามารถหาได้คือช่วงสองไตรมาสสุดท้ายของปี 2006 และสองไตรมาสแรกของปี 2007 เราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บนกราฟเพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละค่าเฉลี่ยถูกวางแผนไว้ที่ศูนย์กลางของ สี่สี่ครอบคลุมเราสามารถ ขณะนี้มีแนวโน้มลดลงเล็กน้อยในผู้เข้าชมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย - SMABREAKING DOWN Average Moving Average - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถปรับแต่งได้โดยสามารถคำนวณได้ตามช่วงเวลาต่าง ๆ โดยการเพิ่ม ราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยสำหรับช่วงเวลาหลายช่วงจากนั้นหารยอดรวมนี้ตามจำนวนรอบระยะเวลาซึ่งจะทำให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบจะช่วยเพิ่มความผันผวนและทำให้สามารถดูได้ง่ายขึ้น แนวโน้มราคาของการรักษาความปลอดภัยหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นเล็กน้อยหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้นหากมีการชี้ลงหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยจะลดลงระยะเวลาในการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยที่ยาวนานขึ้นเรียบง่าย moving average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่การอ่านมีความใกล้เคียงกับข้อมูลต้นฉบับความสำคัญเชิงสถิติค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญซึ่งใช้ในการระบุค่าปัจจุบัน แนวโน้มน้ำแข็งและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่เป็นรูปแบบที่ง่ายที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการวิเคราะห์กำลังใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ง่ายอีกวิธีหนึ่งคือเครื่องมือวิเคราะห์ที่ซับซ้อน เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบง่ายๆกับแต่ละช่วงเวลาที่ครอบคลุมถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวคาดว่าแนวโน้มขาขึ้นจะเป็นไปในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าสัญญาณเฉลี่ยระยะสั้น รูปแบบการซื้อขายที่เป็นที่นิยมโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ได้แก่ เครื่องหมายการเสียชีวิตและเครื่องหมายกากบาทสีเหลืองความตายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนี่คือ ถือเป็นสัญญาณหยาบคายว่าการสูญเสียที่เกิดขึ้นอยู่ในร้านโกลเด้นครอสเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยระยะยาวโดยการเพิ่มขึ้นของปริมาณการซื้อขายที่สูงขึ้น สัญญาณกำไรต่อไปอยู่ในร้าน